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谷歌AlphaGo再進(jìn)化，通過自我學(xué)習(xí)智力完勝舊版
人工智能是時下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最火熱的話題，在語音識別、機器視覺、無人駕駛等領(lǐng)域成績斐然。
2016年3月，谷歌研發(fā)的圍棋程序AlphaGo以4比1的好成績打敗圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，風(fēng)光無兩名噪一時。2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它又以3比0的成績大勝世界第一的圍棋冠軍柯潔，其后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。
2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版AlphaGo ，代號AlphaGo Zero。
AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，在以前的版本中，它結(jié)合了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行了自我訓(xùn)練。在戰(zhàn)勝人類圍棋職業(yè)高手之前，它經(jīng)過了好幾個月的訓(xùn)練，依靠的是多臺機器和48個TPU（谷歌專為加速深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算能力而研發(fā)的芯片）。
AlphaGo Zero的能力在此基礎(chǔ)上有了質(zhì)的飛躍，最顯著的區(qū)別是，它不再需要人類的數(shù)據(jù)。研發(fā)團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，然后進(jìn)行自我博弈。值得一提的是，它還很“低碳”，只用到了一臺機器和4個TPU，極大地節(jié)省了資源。
