然后剩余的總共大約6個月。初創(chuàng)公司是否從OEM和經(jīng)銷商處購買？#沒有。初創(chuàng)公司通常會去像甲骨文這樣的大型云租用訪問權限，或者像Lambda和CoreWeave這樣的私有云，或者與OEM和數(shù)據(jù)中心合作的提供商，如FluidStack。初創(chuàng)公司何時構建自己的數(shù)據(jù)中心與進行托管？#對于構建數(shù)據(jù)中心，考慮因素是構建數(shù)據(jù)中心的時間，您是否具有硬件方面的人員和經(jīng)驗，以及它的資本支出是否昂貴。更容易租用和colo服務器。如果你想建立自己的DC，你必須在你所在的位置運行一條暗光纖線路來連接到互聯(lián)網(wǎng)-每公里10萬美元。大部分基礎設施已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)繁榮期間建成并支付?，F(xiàn)在你可以租它，相當便宜–私有云執(zhí)行官從租賃到擁有的范圍是：按需云（使用云服務的純租賃），保留云，colo（購買服務器，與提供商合作托管和管理服務器），自托管（自己購買和托管服務器）。大多數(shù)需要大量H100的初創(chuàng)公司將進行保留云或colo。大云如何比較？#人們認為，Oracle基礎架構不如三大云可靠。作為交換，甲骨文會提供更多的技術支持幫助和時間。**.一大堆不滿意的客戶，哈哈–私有云執(zhí)行官我認為[甲骨文]有更好的網(wǎng)絡–（不同）私有云高管一般來說，初創(chuàng)公司會選擇提供支持、價格和容量的佳組合的人。近期 H100 GPU 的價格波動引起了關注。重慶H100GPU discount

H100GPU是英偉達推出的一款高性能圖形處理器，專為滿足當今數(shù)據(jù)密集型計算任務的需求而設計。它采用了的架構，具備超高的計算能力和能效比，能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數(shù)據(jù)分析領域，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強大的并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行，是各類高性能計算應用的。H100GPU擁有先進的散熱設計，確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對于需要長時間運行的大規(guī)模計算任務來說，H100GPU的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時，依然能夠節(jié)省能源成本。無論是企業(yè)級應用還是科學研究，H100GPU都能夠為用戶提供持續(xù)的高性能支持。在人工智能應用中，H100GPU的強大計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復雜的模型訓練和推理任務，大幅縮短開發(fā)時間。H100GPU的并行計算能力和高帶寬內存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復雜的模型結構，提升了AI模型的訓練效率和準確性。此外，H100GPU的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機構節(jié)省了運營成本，是人工智能開發(fā)的理想選擇。重慶H100GPU discountH100 GPU 提供高效的功耗管理。

    英偉達可以純粹提高價格以找到清算價格，并且在某種程度上正在這樣做。但重要的是要知道，終H100的分配取決于Nvidia更喜歡將分配分配給誰。供應H100顯卡#造成瓶頸的原因-供應生產(chǎn)方面的瓶頸是什么？哪些組件？誰生產(chǎn)它們？誰制造了H100？#臺積電。英偉達可以使用其他芯片廠進行H100生產(chǎn)嗎？#不是真的，至少現(xiàn)在還沒有。他們過去曾與三星合作過。但在H100和其他5nmGPU上，他們只使用臺積電。這意味著三星還不能滿足他們對前列GPU的需求。他們將來可能會與英特爾合作，并再次與三星合作，但這些都不會在短期內以有助于H100供應緊縮的方式發(fā)生。不同的臺積電節(jié)點如何關聯(lián)？#臺積電5nm系列：N5264N要么適合作為N5的增強版本，要么低于N5PN5P4N要么適合作為N5P的增強版本，要么低于N5作為N5的增強版本N4N4PH100是在哪個臺積電節(jié)點上制造的？#臺積電4N。這是Nvidia的一個特殊節(jié)點，它屬于5nm系列，并且是增強的5nm，而不是真正的4nm。還有誰使用該節(jié)點？#是蘋果，但他們主要轉向N3，并保留了大部分N3容量。高通和AMD是N5家族的其他大客戶。A100使用哪個臺積電節(jié)點？#N727晶圓廠產(chǎn)能通常提前多久預留？#不確定，雖然可能是12+個月。

    他們與來自大云（Azure，GoogleCloud，AWS）的一些人交談，試圖獲得許多H100。他們發(fā)現(xiàn)他們無法從大云中獲得大量分配，并且一些大云沒有良好的網(wǎng)絡設置。因此，他們與其他提供商（如CoreWeave，Oracle，Lambda，F(xiàn)luidStack）進行了交談。如果他們想自己購買GPU并擁有它們，也許他們也會與OEM和Nvidia交談。終，他們獲得了大量的GPU?，F(xiàn)在，他們試圖獲得產(chǎn)品市場契合度。如果不是很明顯，這條途徑就沒有那么好了-請記住，OpenAI在更小的模型上獲得了產(chǎn)品市場契合度，然后將它們擴大了規(guī)模。但是，現(xiàn)在要獲得產(chǎn)品市場契合度，您必須比OpenAI的模型更適合用戶的用例，因此首先，您將需要比OpenAI開始時更多的GPU。預計至少到100年底，H2023將短缺數(shù)百或數(shù)千次部署。到2023年底，情況將更加清晰，但就目前而言，短缺似乎也可能持續(xù)到2024年的某些時間。GPU供需之旅。大版本取得聯(lián)系#作者：克萊·帕斯卡。問題和筆記可以通過電子郵件發(fā)送。新帖子：通過電子郵件接收有關新帖子的通知。幫助：看這里。自然的下一個問題-英偉達替代品呢？#自然的下一個問題是“好吧，競爭和替代方案呢？我正在探索硬件替代方案以及軟件方法。提交我應該探索的東西作為此表格的替代方案。例如。H100 GPU 提供高效的數(shù)據(jù)分析能力。

    每個GPU實例在整個內存系統(tǒng)中都有單獨的和孤立的路徑--片上的交叉開關端口、L2緩存庫、內存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個實例的。這保證了單個用戶的工作負載可以以可預測的吞吐量和延遲運行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進：提供完全**的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱，需要巨大的計算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡PCIe以其有限的帶寬形成了一個瓶頸。為了構建強大的端到端計算平臺，需要更快速、更可擴展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級錯誤檢測和數(shù)據(jù)包重放機制，以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內存訪問提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個方向上使用4個差分對(4個通道)來創(chuàng)建單條鏈路，在每個方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個方向上使用2個高速差分對來形成單條鏈路，在每個方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡互連。H100 GPU 限時特惠，立刻**購。深圳訂購H100GPU

H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存。重慶H100GPU discount

    H100GPU架構細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道，將數(shù)據(jù)移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數(shù)據(jù)移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預處理和后處理數(shù)據(jù)。擴展了層次結構，增加了一個稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調度，從而實現(xiàn)跨多個SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅動異步單元，如張量內存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors。重慶H100GPU discount