2025-04-16 02:20:10
12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間,(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確,(14)含有可疑標(biāo)志;所述存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括:(1)無證書表;(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件,(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常,(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件。進(jìn)一步的,所述生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖的具體實現(xiàn)過程如下:先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個短序列特征;然后計算選取的每個短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積,并將其作為選取的每個短序列特征的特征值,,表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強;**后在選取的詞頻tf**高的多個短序列特征中選取,生成字節(jié)碼n-grams特征視圖;:=tf×idf;其中,ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù),∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和,k為短序列特征總數(shù),1≤i≤k;其中,|d|指軟件樣本j的總數(shù),|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目。進(jìn)一步的,所述步驟s2采用中間融合方法訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型。性能基準(zhǔn)測試GPU利用率未達(dá)理論**大值67%。合肥軟件檢測報告定制
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學(xué)百科詞條編寫與應(yīng)用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統(tǒng)的過程,其目的在于檢驗它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實際結(jié)果之間的差別。[1]從是否關(guān)心軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)和具體實現(xiàn)的角度劃分,測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法、靜態(tài)質(zhì)量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅(qū)動法、正交試驗設(shè)計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執(zhí)行程序的角度劃分,測試方法又可分為靜態(tài)測試和動態(tài)測試。靜態(tài)測試包括代碼檢査、靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析、代碼質(zhì)量度量等。動態(tài)測試由3部分組成:構(gòu)造測試實例、執(zhí)行程序和分析程序的輸出結(jié)果。吉林第三方軟件檢測實驗室數(shù)據(jù)**與合規(guī):艾策科技的**佳實踐。
本發(fā)明屬于惡意軟件防護技術(shù)領(lǐng)域::,涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法。背景技術(shù):::惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,故意編制或設(shè)置的,對網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計算機軟件。常見的惡意軟件有計算機**(簡稱**)、特洛伊木馬(簡稱木馬)、計算機蠕蟲(簡稱蠕蟲)、后門、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下**取計算機用戶的信息和隱私,也可能非法獲得計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,破壞計算機和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊**發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)**報告》顯示,2017年騰訊電腦管家pc端總計攔截**近30億次,平均每月攔截木馬**近,共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國的***、經(jīng)濟、文化、***等各個領(lǐng)域的信息**,帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測方法,這種方法通過對代碼進(jìn)行充分研究,獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨有的十六進(jìn)制代碼串),如字節(jié)序列、特定的字符串等,通過匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫中的特征碼來判斷其是否為惡意軟件。
第三方軟件檢測機構(gòu)在開展第三方軟件測試的過程中,需要保持測試整體的嚴(yán)謹(jǐn)性,也需要對測試結(jié)果負(fù)責(zé)并確保公平公正性。所以,在測試過程中,軟件測試所使用的測試工具也是很重要的一方面。我們簡單介紹一下在軟件檢測過程中使用的那些軟件測試工具。眾所周知,軟件測試的參數(shù)項目包括功能性、性能、**性等參數(shù),而其中出具軟件測試報告主要的就是性能測試和**測試所需要使用到的工具了。一、軟件測試性能測試工具這個參數(shù)的測試工具有l(wèi)oadrunner,jmeter兩大主要工具,國產(chǎn)化性能測試軟件目前市場并未有比較大的突破,其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測試工具,jmeter為開源社區(qū)版本的性能測試工具。從第三方軟件檢測機構(gòu)的角度上來說,是不太建議使用開源測試工具的。首先,開源測試工具并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,雖然技術(shù)層面上來說都可以進(jìn)行測試,但是因為開源更多的需要考量軟件測試人員的測試技術(shù)如何進(jìn)行使用,涉及到了人為因素的影響,一般第三方軟件檢測機構(gòu)都會使用loadrunner作為性能測試的工具來進(jìn)行使用。而loadrunner被加拿大的一家公司收購以后,在整個中國市場區(qū)域的銷售和營銷都以第三方軟件檢測機構(gòu)為基礎(chǔ)來開展工作??煽啃栽u估連續(xù)運行72小時出現(xiàn)2次非致命錯誤。
圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例**是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。艾策紡織品檢測實驗室配備氣候老化模擬艙,驗證戶外用品的耐久性與色牢度。北京功能軟件檢測報告
深圳艾策信息科技:可持續(xù)發(fā)展的 IT 解決方案。合肥軟件檢測報告定制
步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本,并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進(jìn)行檢測并得出檢測結(jié)果。進(jìn)一步的,所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示,是統(tǒng)計當(dāng)前軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示,是先對當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息;所述提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示,是先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列,然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動,產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的,采用3-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進(jìn)一步的。合肥軟件檢測報告定制